Ręczna kontrola jakości w contact center obejmuje zwykle 1-3% rozmów. Przy 2 odsłuchach tygodniowo i 100-150 połączeniach obsłużonych przez konsultanta trudno uzyskać większą próbę. W contact center w turystyce skala problemu rośnie po sezonie. W archiwum touroperatora może czekać ponad 100 tys. rozmów z kilku miesięcy - o zmianach terminów, dokumentach, godzinach lotów czy statusach płatności.
Przy ręcznym odsłuchu większość z nich nigdy nie zostanie sprawdzona. Speech analytics pozwala przeanalizować całe archiwum i wyszukać rozmowy, w których pojawiły się konkretne problemy, pytania lub odstępstwa od przyjętego standardu.
Ręczny odsłuch 2% rozmów - co właściwie mierzy?
Kierownik zespołu wybiera część rozmów, odsłuchuje je i wypełnia kartę oceny. Taka próbka może pokazać, jak konsultant radzi sobie podczas typowej rozmowy. Nie odpowie jednak na każde pytanie, które pojawia się później.

Dobrze widać to przy reklamacji. Klient twierdzi, że podczas rozmowy otrzymał błędną informację o zmianie terminu albo dodatkowej opłacie. Czy ta konkretna rozmowa znalazła się wcześniej w kontroli jakości? Przy próbie obejmującej 2% połączeń szansa jest niewielka.
Podobny problem dotyczy błędów występujących sporadycznie. Załóżmy, że określony błąd pojawia się w 2% rozmów. Jeśli kierownik odsłucha 10 rozmów konsultanta w miesiącu, prawdopodobieństwo trafienia na przynajmniej jeden taki przypadek wynosi około 18%. Przy 25 odsłuchach rośnie do około 40%, a przy 100 do 87%.
| Odsłuchy na konsultanta miesięcznie | Szansa wykrycia błędu występującego w 2% rozmów |
|---|---|
| 10 | 18% |
| 25 | 40% |
| 100 | 87% |
Problem pojawia się przy próbie zwiększenia skali. 100 odsłuchów miesięcznie dla każdego konsultanta oznacza w 40-osobowym zespole 4000 rozmów do ręcznej kontroli. Trzeba je odsłuchać, ocenić i opisać. W praktyce trudno prowadzić tak szeroki audyt regularnie bez przeznaczenia na niego znacznych zasobów zespołu jakości.
Przy kontroli obejmującej 2% połączeń konkretna rozmowa wskazana później przez klienta ma tylko 2% szans, że została wcześniej odsłuchana. Pozostałe trafiają pod lupę dopiero wtedy, gdy pojawi się reklamacja albo inny powód, żeby do nich wrócić.
Skutki takiego próbkowania pokazuje raport MaxContact z 2026 roku dotyczący brytyjskich contact center z sektorów regulowanych:
Przeczytaj też: ➡️ Jak mierzyć i poprawiać jakość obsługi klienta? Od danych po działania
Czego prawo wymaga od rozmowy sprzedażowej w turystyce?
Przy reklamacji poza jakością obsługi trzeba sprawdzić, jakie informacje konsultant przekazał klientowi przed zawarciem umowy. Art. 5 dyrektywy o imprezach turystycznych wymienia między innymi cenę i warunki płatności, zasady rozwiązania umowy oraz informacje o ubezpieczeniu od kosztów rezygnacji i pomocy w podróży. W Polsce obowiązki informacyjne organizatora określa art. 40 ustawy o imprezach turystycznych i powiązanych usługach turystycznych.
Dokumenty rezerwacji można szybko sprawdzić w systemie. Z rozmową jest inaczej. Trzeba wrócić do nagrania i ustalić, co dokładnie usłyszał klient. Przy jednej reklamacji to kilkanaście minut pracy. Przy tysiącach rozmów z całego sezonu ręczny odsłuch przestaje wystarczać.
UOKiK sprawdza te obowiązki coraz dokładniej. W lutym 2025 roku Exim Tours otrzymał ponad 20 mln zł kary, między innymi za brak informacji o możliwości bezkosztowego odstąpienia od umowy po zmianie warunków wyjazdu. To dokładnie ten typ informacji, który klient dostaje albo w dokumentach, albo od konsultanta przez telefon. Jeśli nie ma go w umowie, jedynym dowodem pozostaje nagranie.
Urząd nie ogranicza się do dużych organizatorów. W kwietniu 2026 roku ukarał agenta Travelplanet kwotą 647 tys. zł za prezentowanie na stronie cen innych niż te w szczegółach oferty. Sprawa dotyczyła serwisu internetowego, ale zasada jest ta sama: liczy się to, co klient faktycznie zobaczył lub usłyszał przed decyzją o zakupie, a nie to, co miał usłyszeć według procedury.
Po reklamacji trzeba więc znaleźć jedną konkretną rozmowę. Po sezonie można sprawdzić, czy ten sam brak pojawiał się również w innych nagraniach. I właśnie wtedy zaczynają być widoczne rozbieżności, których pojedyncza karta oceny nie pokaże.
Różne odpowiedzi od różnych konsultantów - dlaczego karta oceny tego nie widzi?
Klient dzwoni w marcu i pyta o koszt zmiany terminu wyjazdu. Słyszy, że to 200 zł od osoby. W maju zadaje to samo pytanie innemu konsultantowi i dostaje odpowiedź: 10% ceny imprezy. Obie rozmowy mogą przejść kontrolę jakości bez zastrzeżeń. Problem widać dopiero po ich porównaniu.

Według Salesforce 69% klientów oczekuje spójnych odpowiedzi niezależnie od tego, z kim rozmawia. Z kolei ABTA zalicza wprowadzające w błąd porady do 5 najczęstszych rodzajów sporów w turystyce.
Karta oceny analizuje pojedynczą rozmowę, dlatego takich różnic zwykle nie wychwyci. Analiza rozmów z całego sezonu pozwala zestawić połączenia dotyczące tego samego tematu i sprawdzić, jakie odpowiedzi padały. Jeśli przy pytaniu o zmianę terminu pojawia się kilka różnych kwot, można wrócić do konkretnych nagrań i ustalić źródło rozbieżności. Problem może leżeć w sposobie pracy konsultanta, ale też w nieaktualnej lub niespójnej bazie wiedzy. Przeczytaj też: ➡️ Analiza rozmów z klientami - jak wykorzystać AI w praktyce?
Przegapiona dosprzedaż ubezpieczeń i wycieczek fakultatywnych - jak ją policzyć?
Karta oceny może pokazać, czy konsultant pamiętał o dosprzedaży w kilku odsłuchanych rozmowach. Nie odpowie jednak na pytanie, jak często propozycja padała w całym sezonie. Samo umieszczenie danego punktu w scenariuszu nie oznacza jeszcze, że pojawi się on w każdej rozmowie.
Pokazuje to badanie Gartnera przeprowadzone wśród 5801 klientów: 60% nie usłyszało od konsultanta propozycji samoobsługi, mimo że firmy uwzględniają ją w swoich procesach obsługi.
U touroperatora można w podobny sposób sprawdzić, w ilu rozmowach rezerwacyjnych konsultant zaproponował ubezpieczenie od kosztów rezygnacji lub wycieczkę fakultatywną. Analiza pokaże też, kiedy o dodatkową usługę zapytał sam klient, a kiedy temat w ogóle się nie pojawił.
Dopiero takie dane pozwalają oszacować wartość niewykorzystanej sprzedaży. Wystarczy zestawić liczbę rozmów bez propozycji z własną średnią wartością dodatku i konwersją w rozmowach, w których oferta faktycznie padła. Zamiast wnioskować na podstawie kilku odsłuchów, touroperator dostaje wynik oparty na rozmowach z całego sezonu. Przeczytaj też: ➡️ Jak prowadzić skuteczną rozmowę sprzedażową? Przykłady i wskazówki
Czy rozmowy trzeba analizować na bieżąco?
Nie. Touroperator może zacząć od nagrań, które już ma w systemie contact center. Posezonowa analiza archiwum pozwala sprawdzić problemy opisane wcześniej: brak wymaganych informacji, rozbieżności w odpowiedziach konsultantów i pominięte okazje do dosprzedaży.
Wyniki takiego audytu można od razu przełożyć na konkretne działania. Rozbieżności w informacjach trafiają do osób odpowiedzialnych za bazę wiedzy, rozmowy wymagające weryfikacji do odpowiedniego zespołu, a powtarzające się błędy mogą stać się materiałem do kolejnych szkoleń.
W Contactis Contact Center nagranie, analiza rozmowy i zgłoszenie do dalszej obsługi znajdują się w jednym systemie. Wykryty problem można więc przekazać do odpowiedniej osoby bez przenoszenia wyników audytu między osobnymi narzędziami.
Przeczytaj też: ➡️ KPI w Contact Center - które wskaźniki mają znaczenie?
Czego nie analizować? Emocje konsultanta a AI Act
Speech analytics służy przede wszystkim do analizy treści rozmowy, ale niektóre systemy próbują też rozpoznawać emocje na podstawie głosu. W przypadku pracowników takie zastosowanie podlega ograniczeniom AI Act, który od 2 lutego 2025 roku zakazuje stosowania systemów AI do wnioskowania o emocjach w miejscu pracy, poza określonymi wyjątkami.
Nie oznacza to zakazu analizowania samej treści rozmów. Można sprawdzać, czy konsultant przekazał wymaganą informację, przedstawił ofertę albo jakiej odpowiedzi udzielił na konkretne pytanie. To właśnie na takich danych powinien skupiać się taki audyt posezonowy.
Takie rozróżnienie warto również jasno przedstawić konsultantom. Analiza tego, co powiedziano, to co innego niż próba oceniania ich emocji na podstawie głosu. Przeczytaj też: ➡️ Bezpieczeństwo danych i RODO w systemach contact center
Od czego zacząć, gdy nagrania już leżą w archiwum?
Na początek wystarczy wybrać kilka tematów, które najczęściej wracały w minionym sezonie. Analiza archiwum pokaże, jakich odpowiedzi udzielali konsultanci i gdzie pojawiały się rozbieżności.
Tematy, od których najczęściej warto zacząć audyt posezonowy:
- zmiana terminu wyjazdu,
- ubezpieczenie od kosztów rezygnacji,
- dokumenty potrzebne do wyjazdu,
- oferta usług dodatkowych.
W Contactis Contact Center taki audyt można przeprowadzić na nagraniach z minionego sezonu. Jeśli chcesz sprawdzić, co można wyciągnąć z rozmów zgromadzonych w Twoim contact center, skontaktuj się z nami. Pokażemy Ci, jak może wyglądać taka analiza na danych z Twojej firmy.
Sprawdź, co kryje archiwum rozmów z minionego sezonu
Jeśli chcesz sprawdzić, co można wyciągnąć z rozmów zgromadzonych w Twoim contact center, skontaktuj się z nami. Pokażemy Ci, jak może wyglądać taka analiza na danych z Twojej firmy.

Źródła:
1 Verint - Call Center Quality Assurance Best Practices (2026): udział ręcznej kontroli jakości 1-3% interakcji
2 Voxjar - Why Reviewing 2% of Calls Answers the Wrong Question (sierpień 2026): rachunek prawdopodobieństwa wykrycia błędu przy próbkowaniu
3 MaxContact - The 2026 UK Conduct Risk Report: naruszenia poza próbką QA, próbkowanie ręczne vs analiza każdej rozmowy
4 Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2015/2302 w sprawie imprez turystycznych i powiązanych usług turystycznych, art. 5
5 Ustawa z dnia 24 listopada 2017 r. o imprezach turystycznych i powiązanych usługach turystycznych, art. 40 (tekst jednolity)
6 UOKiK - Podróż w nieznane: ponad 20 mln kary dla Exim (17 lutego 2025)
7 UOKiK - Ile naprawdę kosztuje wycieczka? Prezes UOKiK nakłada karę na Travelplanet.pl (kwiecień 2026)
8 Salesforce - State of the AI Connected Customer (październik 2024): spójność interakcji, zaufanie, wpływ złej obsługi na ponowny zakup
9 ABTA - Annual Activity Report October 2023 - September 2024: 8 307 sporów, najczęstsze typy (w tym Misleading Advice)
10 Gartner - Survey Finds 60% of Customer Service Agents Fail to Promote Self-Service (2 czerwca 2025, badanie 5 801 klientów)
11 Rozporządzenie (UE) 2024/1689 (AI Act), art. 5 ust. 1 lit. f, oraz Future of Privacy Forum - Red Lines Under the EU AI Act: Emotion Recognition in the Workplace (marzec 2026)
EN




